AI Agent Engineer

업스테이지는 AI 기술을 활용하여 비즈니스 문제를 해결하는 데 주력하고 있습니다. “Making AI Beneficial” 이라는 비전과 “Building intelligence for the future of work” 라는 미션을 바탕으로, 단순한 업무 자동화를 넘어서 복잡한 의사결정 지원 및 비용 절감을 통해 기업의 생산성을 증진시킬 수 있는 AI 제품과 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 우리는 기업들이 업무 처리 방식을 혁신하고 더욱 효율적으로 성장할 수 있도록 지원합니다.

• 업스테이지, CB Insights '2025 글로벌 AI 100' 선정

• Upstage AI Earns Dual Recognition on CB Insights' 2025 Innovation Lists

업스테이지 AI Product Division은 AI 기술을 실제 비즈니스 문제 해결에 적용 가능한 제품(Product) 으로 구현하여, 고객의 워크플로우를 혁신하는 것을 목표로 합니다. 대표 제품으로는, 다양한 비정형 문서에서 핵심 정보를 자동으로 추출하는 Information Extract, 그리고 문서 기반 워크플로우를 직접 설계하고 운영할 수 있는 Studio가 있습니다.

• Information Extract: 어떤 문서든 빠르고 정확하게 필요한 정보를 추출해주는 문서 정보 추출 제품입니다.

  • 문서 작업을 90% 줄이고, 더 효율적인 업무 방식의 변화를 경험하세요!

  • 모든 문서에서 구조화된 데이터를 추출하세요 — Information Extract API 정식 출시

• Studio: 문서가 많은 업무 환경에서 AI 기반 워크플로우를 직접 설계하고, 배포하고, 운영할 수 있도록 돕는 플랫폼입니다.

업스테이지의 AI Agent Engineer는 LLM/VLM 같은 모델들과 다양한 machine learning 방법들에 기반한 Agentic AI 기술로 “진짜” 고객의 문제를 해결할 수 있는 제품을 개발합니다. 고객의 문제를 깊이 있게 이해하고, 이를 명확하게 문제로 정의한 뒤, 문제를 해결할 수 있는 기술을 평가할 수 있는 벤치마크를 설계합니다. 이후 AI를 바탕으로 기술을 개발하고, 고객 피드백을 반영해 지속적으로 고도화합니다. 이러한 과정을 통해 AI 기술이 실질적인 가치를 만들어내는 경험을 할 수 있으며, 그 안에서 큰 보람과 자부심을 느낄 수 있습니다.

주요 업무

• 문서 워크플로우를 근본적으로 혁신하는 AI 기술을 직접 설계하고 구현합니다.

• 문서 처리 전반의 기능을 빠르게 개발하고, 성능과 안정성을 지속적으로 개선합니다.

• 최신 LLM/VLM 기반 Agentic AI 기술을 제품에 실험적으로 적용하고 빠르게 고도화합니다.

• 고객의 실제 문제를 깊이 이해하고, 이를 해결 가능한 문제로 구조화합니다.

• 기술 효과를 검증할 수 있는 벤치마크를 설계·구축하여 제품 품질을 지속적으로 개선합니다.

근무 형태

• 정규직
  

모집 절차 - 전체 온라인으로 진행

• 서류 전형

• 알고리즘 코딩 테스트 

• 기술 과제

• 기술 인터뷰 (1차/2차)

• 컬처 인터뷰

• 최종 인터뷰 

• 최종 결과 발표

*절차는 상황에 따라 조정될 수 있습니다.
*최종 인터뷰 후, 레퍼런스 체크 절차가 진행될 수 있습니다.

근무환경

• Anywhere On Earth But Together! ‘어디서든’ 함께 일할 수 있습니다.

• 원격 근무에 필요한 장비를 500만원 예산 내에 자유롭게 선택하실 수 있습니다.

• 근무를 위한 카페 이용 시 음료 비용, 스터디룸 혹은 공유오피스 이용 비용 등을 지원해드립니다.

• 업무 관련 소프트웨어, 도서, 자료, 교육 및 어학 수강비 등 성장에 필요한 비용을 지원해드립니다.

• 건강을 위한 운동비, 직장 단체보험 및 종합건강검진을 지원해드립니다.

필수 사항

• AI 및 Machine Learning 전반에 대한 탄탄한 이해를 보유하신 분

• 문서 기반 모델/워크플로우/Agent 시스템 등을 직접 설계·개발한 경험이 있으신 분

• LLM을 활용한 프로젝트를 문제 정의 → 모델/워크플로우 설계 → 평가 → 최적화까지 End-to-End로 주도해 본 경험

• LLM을 활용한 기능 또는 제품을 실제 서비스 환경에서 개발해 본 경험

우대 사항

• Structured output, Function calling 등을 활용한 워크플로우/Agent 개발 경험

• 최신 LLM 관련 기술들을 기반으로 한 Agent 시스템 개발 경험

• 주요 국제 AI 학회에 제1저자 또는 교신저자로 논문 발표 경험

  • E.g. ICLR, NeurIPS, ICML, EMNLP, ACL, NAACL, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, IJCAI 등

• 국내외 AI 대회(예: Kaggle 등)에서 상위권 입상 경험

• 영문 기술 문서 작성 및 글로벌 커뮤니케이션 역량 (글로벌 고객 대응 경험이 있다면 더욱 우대)

*관련 문의사항은 joinstage@upstage.ai로 문의 부탁드립니다.

*CV를 포함한 모든 제출 자료는 PDF 형식으로 업로드 해주시기 바랍니다.
*지원자의 민감 정보(연봉 정보, 주민번호 등) 및 고유식별번호는 이력서에 기재하지 않도록 유의해주시기를 바랍니다.